🐍 کتابخانه مرجع پایتون

📚 به کتابخانه مرجع پایتون خوش آمدید

اینجا مجموعه‌ای از مفاهیم پایه تا پیشرفته پایتون را به زبان ساده و با رویکردی خلاقانه گردآوری کرده‌ایم. از مبتدی تا دیتاساینس و هوش مصنوعی.

با انتخاب یکی از سطوح زیر، مسیر یادگیری خود را شروع کنید:

🌱 سطح مقدماتی (Basic) قابل اجرا

اولین قدم در هر زبانی، چاپ Hello World است. در پایتون این کار با یک خط کد انجام می‌شود.

print("Hello, World!")

⏳ برای اجرا دکمه را بزنید...

📊 سطح متوسط (Intermediate) قابل اجرا

در پایتون، اعداد اعشاری (float) به دلیل نمایش باینری، ممکن است رفتار عجیبی داشته باشند. این موضوع در محاسبات مالی و علمی بسیار مهم است.

a = 0.1
b = 0.2
c = 0.3

print((a + b) + c)  # 0.6000000000000001
print(a + (b + c))  # 0.6

⏳ برای اجرا دکمه را بزنید...

🤖 سطح پیشرفته (Advanced) فقط کپی

یک مدل ساده یادگیری ماشین با scikit-learn برای پیش‌بینی بر اساس داده‌های آموزشی. این مثال، قدرت پایتون در دنیای هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# Sample data: X = input, y = output
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# Build and train model
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# Predict for 6
prediction = model.predict([[6]])
print(f"Prediction for 6: {prediction[0]:.2f}")  # Output: 12.00